数据新闻是近年来兴起的概念。主要是指通过运用丰富的、具有互动性的可视化手段，展示出数据背后的关联与模式，把数据与社会、数据与个人之间的复杂关系用可视化手段向展示出来。数据新闻的核心是“数字”，但它不光是与数字打交道。与传统新闻一样，数据新闻仍然是在讲故事，讲述数字背后人的故事。只不过采用了数据可视化的方式，可以让受众更为简单、清晰地理解复杂的情境，这样一来，数据的价值也大幅度提升。
虽然目前在国内已经开辟出数据新闻专业的新传学院少之又少，但毫无疑问，数据新闻作品的发展正是当下大势所趋，而对于数据新闻的研究就更加具有其学术和学价值了。什么？你正打算写这方面的论文？别担心，刺猬的论文狗互助小组正是为此而生的——下面，我们将为你推荐关于海外数据新闻的三本经典著作、两个实用网站和一个来自BBC的数据新闻交互案例。站在广阔的视角回看国内数据新闻发展的现状，你可能会获得更大的。
它是由来自《纽约时报》、《卫报》、美国在线、英国公司等知名的数据新闻者和实践者们，以网络协作方式完成，并基于“知识共享协议(creative commons)”发布。这本书覆盖的内容非常全面，除了讲述数据新闻在新闻报道上的历史渊源以及数据新闻发展现状外，还展示了国际各大主流新闻编辑室的运作，以及经典的案例分析。
于论文汪而言，这些是最有价值的部分——从选举到，从预算到水价，从国际大到地方小到记者，各种不同的背景与做法，深入肌理。与案例相辅相成的，是“数据编辑部”部分——从机构的角度出发去看数据新闻背后的团队、大脑及协作方式。
这本书的作者西蒙·罗杰斯可是数据新闻这个领域的名人。他是《卫报》新闻编辑，现任谷歌趋势数据主编分析师（Trend Data Editor）。他曾发动读者用“众包”（crowdsourcing）的方式分析45万条英国议员开支记录，以及阿富汗和伊拉克维基解密战争日志等。
数据新闻推动了现代新闻生产方式的改变，同时也带来了我们观察世界的全新方式。这本书了数据如何改变我们的生活，以及我们能从数据中了解到什么。西蒙·罗杰斯回答了为何如今数据新闻如此重要，并给出了做数据新闻的十条经验。如果你对数据具有强烈的好奇心，这本书一定是你的不二之选。
这本书的作者菲利普•迈耶（Philip Meyer）是精确新闻报道（Precision Journalism）的开创者。迈耶把“精确新闻”定义为“将社会科学和行为科学的研究方法应用于实践新闻的报道”。它指基于社会科学量化研究方法而进行的新闻报道。
这本书主要讲述了社会科学研究方法，包含了如何做调查、数据分析以及如何理解复杂的报告等内容。所以，如果你对“如何有效地运用社会科学方法来增加新闻报道的准确性和可信性”有疑问的话，这本书一定可以对你大有裨益。
英国《卫报》的数据博客集合了部门的公共数据，部分商业数据和《卫报》自身的数据库。这个数据库里面的所有数据不仅全部开源，而且他们还有免费的制作工具，让所有对公共事务感兴趣的人都可以使用他们的数据和工具，制作数据作品进行分享。
这个博客内容涵盖政治、经济、体育、战争、灾难、、文化、时尚、科技、健康等不同领域，采取的形式有图表、地图以及各种互动效果图，数据类型既有量化数据也有质性数据，还有两者兼顾的混合数据。简而言之，不管你想看哪个领域的内容，在这里都能找到。
这个网站有案例库和工具箱两个版块。其中，案例库版块以国外新闻编辑室以及工作室为主，收集了数据新闻及相关行业的优秀作品。而在栏中，读者可以对类别、以及可视化类型进行索引：
相比于《卫报》的数据博客，数据新闻网更具有集合的功效。寻找论文灵感的你，不妨尝试针对一个议题，比较一下不同的报道。
而工具箱版块，则从Github入手，收集了数据新闻从业人员在日常工作中获取数据的各种开源工具，读者可以从进行筛选，也可以对编程语言和标签进行筛选。可见，无论是技术小白还是技术宅，这个网站都能轻松满足你的需求毫不含糊。
看完这么多的案例分析，你是不是想尝试制作一下？其实，数据新闻不光能让你“看”着好看，也可以有交互的设计。在这方面，BBC进行了尝试。通过设计回归算法，让用户输入自选的变量，进而通过一个建立好的数据模型进行分类预测，比较典型的作品是《的财政预算会怎样影响你的生活？》
在这个网页上，用户在界面中输入符合自己实际情况的数据（如日常消费情况、个人信息、月收入等），系统会自动计算出，的新政策下，你的收入和支出是否收到影响，生活会“变得更好”还是“变得更差”。这种基于大数据的交互设计，让每一个人从自己的日常生活出发，对于公共议题或是政策有一个大致的了解。而公共机关也会通过这种交互式的数据和言论的反馈，了解的生活状态。
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在南方报业23年、守护南都灵魂的他，也离职创业了。同事感慨：“庄子”一去不复返，传统空悠悠！
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