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正在奥斯汀举行的集成电计算机辅助设计领域的旗舰会议——电子设计自动化会议（Design Automation Conference）上，来自福州大学和国立大学的一篇合作文章在近700篇中脱颖而出，获得仅有的两篇会议最佳论文之一。文章第一作者为福州大学的陈建利教授。
据文章者也是合作者之一国立大学的张耀文教授统计，在截至到去年 DAC 53 年的历史上，第一作者来自被提名最佳论文的文章只有一篇，但在 2017年，DAC 上同时有 5 篇第一作者为学生/学者的文章获得最佳论文提名，并有一篇获。这些都是历史性的突破！
来自的青年学者以无可事明了国内新一代科研人员的强大实力！同时祝贺其他来自国内或者华人老师组被提名的文章，包括北大梁云老师组、刘雷波老师组、汪玉老师组、复旦曾璇老师组，以及港科大张薇组、圣易斯大学老师组、以及特拉华大学杨乘默/奥克拉荷马州立大学胡京通老师组，共占被提名的 14 篇文章的一半。再次祝贺各位华人学者！
同样，在本周举行的 DAC 会议上，美国网站 EE Times 对杭州中天微系统有限公司（C-Sky Microelectronics Co）CEO Xiaoning Qi（上图） 进行了采访，并称其为“可能是中国隐藏的最好秘密”。
中天微系统成立于 2011 年，是一家致力于 32 位高性能低功耗嵌入式 CPU、以芯片架构授权为核心业务的集成电设计公司。
Qi 及其导师，同时也是中天微系统的创始人和董事长 Xiaolang Yan 教授，成功马云，硬件技术对电商未来至关重要。因此，中天微系统成为阿里巴巴全球第一家有规模投资的芯片公司。
Facebook 的宣言“让世界更加和连接”有一个致命缺陷，那就是没有从连接中促进任何具体的积极结果。不仅如此，让世界更加连接也可以包括让人通过新闻流进行数字，倒卖在线熟人的联系方式，或者加剧美国两极分化的情绪。
扎克伯格今天在 Facebook Communities Summit 发布了这一消息。“在过去十多年中，我们一直专注于使世界更加和连接。我以前认为，如果我们给人一种声音，并且帮助一些人连接起来，将使世界变得更好，”扎克伯格承认。“环顾四周，我们的社会依然如此分化。 我们有责任做更多的事情，不仅仅是连接世界，而是使世界变得更加紧密。”
AMD最近的翻身是从华人女性苏姿丰出任 AMD 历史上首任女性CEO，开始了扭转战略。她也是美国半导体行业历史上的首位女性CEO。游戏主机市场则成为AMD翻身的关键领域。索尼PS系列和微软Xbox系列游戏主机都采用了AMD的定制APU芯片，这两大热门游戏主机的增长和热卖，也给AMD带来了急需的营收和市场。在新兴的VR市场，AMD也和英伟达展开了激烈争夺。
除了为Oculus等VR主机提供显卡之外，各大巨头都在研发推广的脱离电脑主机的头显更可能成为AMD融合CPU和GPU概念产品的自留地。正因为这些未来市场需求的预期，AMD的股价也从不到2美元的低点一飙升到目前的接近14美元，市值也从不到20亿美元迅猛上涨到接近140亿美元。AMD，这个打不死的小强，又一次活了过来。
当地时间6月21日，2017国际超级计算机大会(ISC17)大学生超算竞赛决出成绩，代表中国参赛的大学夺得总冠军。这是大学第三次获得此项赛事的总冠军，也是该校在ASC、ISC和SC三大国际性大学生超算竞赛中获得的第八个冠军。
今年 ISC超算竞赛共有来自全球12所高校的本科大学生组队参赛。大赛要求参赛队员要在不超过总功率3000W条件下完成超算系统的搭建。各队伍搭建的超算竞赛平台要连续运行48小时并完成高性能计算国际基准测试HPL和HPCG、偏微分方程求解器FEniCS、材料建模应用MiniDFT、人工智能软件TensorFlow以及现场公布的神秘应用等六道试题。
大学在比赛中采用了八机八卡的系统设计方案，使用浪潮NF5280M4作为竞赛主机，住了决赛的种种苛刻，稳定、可靠、性能出色的品质表现让队员能够专注于赛事本身。
日前， AI 初创公司 TwentyBN 发布了两个大规模视频数据集（含 256,591个标签视频）。第一个数据集让机器对物理世界中发生的基本动作进行细粒度的理解。第二个数据集由动态手势组成，可以用于构建人机交互的强大认知模型。了解更多信息，可以访问
美国印第安纳州圣母大学的研究员 John Parkhill 的团队设计了一个神经网络，能够准确地确定化学键之间的结合能量。
Parkhill 和他的团队创建了一个分解的软件，然后根据不同的电子属性分析和分类单个化学键。接下来，他们使用现有的超过 13 万个的数据库，训练神经网络根据这些信息，结合一系列不同的算法，预测化学键的强度。实验结果发现，系统预测的结果很多时候会超越训练有素的合成化学家的直觉。
根据埃森哲（NYSE：ACN）的一份新报告，在 2035 年之前，成功应用人工智能（AI）的企业可以将盈利能力平均提高 38％。使用人工智能可能导致 12 个经济体的 16 个行业的经济增长 14 万亿美元的额外总增加值（GVA）。
埃森哲研究部与 Frontier Economics 合作，制作了这份报告。报告衡量了人工智能在 GVA 中的潜在经济影响（可以视为国民生产总值的近似值）。研究比较了 2035年 16 个行业的经济增长率，将目前的预期增长假设显示在基准线情景中，显示出 AI 的预期增长与 AI 融入经济进程后的情况，发现 AI 有可能通过增加经济增长率加权平均水平为1.7个百分点。
在研究的行业中，信息通信，制造业和金融服务业是三大行业，将在使用 AI 后达到年均 GVA 增长率的最高水平，到 2035 年分别为4.8％，4.4％和4.3％。即使是生产率增长传统上仍然很慢的劳动密集型部门，如教育和社会服务，也将分别大幅增加 1090 亿美元和 2160 亿美元的 GVA。
根据另一份的埃森哲报告《AI: AN ENGINE FOR GROWTH》，人工智能正在重塑现代医疗保健服务的概念，一系列临床 AI 应用程序将在未来十年为行业节省 1500 亿美元。
该报告预测，从现在到 2021年，医疗 AI 复合年均增长率达到40％，而AI创业公司将身处收购。报告指出，AI 技术是医疗“业界玩家在新的支付中管理其底线的重要机会”。报告检查了10种不同的人工智能应用程序，这些应用程序以其节省成本的潜力排名。
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